ع
← مساعد ذكي يجيب استنادًا إلى مستندات المستخدم

تدرّب على المناقشة

هاي الأسئلة اللي اللجان بتسألها بمشاريع زي «مساعد ذكي يجيب استنادًا إلى مستندات المستخدم». جاوب بصوت عالي أو اكتب جوابك، بعدين شوف التلميحات من المشروع نفسه وقيّم حالك.

1 من 4 · 0 واثق

سؤال 1

What is retrieval-augmented generation (RAG), and why is it preferred over training the model on the documents?

نقاط من المشروع لازم يغطيها جوابك:
  • It works on the user's own documents, not general knowledge.
  • Scanned Arabic documents need OCR, whose quality varies.
شو رأيك بجوابك؟
سؤال 2

How are documents chunked, and how does chunk size affect answer quality?

نقاط من المشروع لازم يغطيها جوابك:
  • الرفع: يرفع المستخدم المستندات بأي صيغة، ويستخرج النظام نصوصها.
  • الفهرسة: يُحوَّل كل مقطع إلى تمثيل رقمي يحمل معناه، ثم يُخزَّن.
شو رأيك بجوابك؟
سؤال 3

How is the model prevented from inventing an answer that isn't in the documents?

نقاط من المشروع لازم يغطيها جوابك:
  • الإجابة: يصوغ النموذج الإجابة من المقاطع المسترجعة فقط.
  • Splitting the text in the wrong place breaks the meaning and loses the answer.
شو رأيك بجوابك؟
سؤال 4

How are scanned Arabic documents handled?

نقاط من المشروع لازم يغطيها جوابك:
  • Scanned Arabic documents need OCR, whose quality varies.
  • الرفع: يرفع المستخدم المستندات بأي صيغة، ويستخرج النظام نصوصها.
شو رأيك بجوابك؟
Message us