نظام لدعم قرارات التوظيف عبر فرز السير الذاتية

المشكلة

يراجع موظف الموارد البشرية مئات الطلبات يدويًا، فيصيبه الإرهاق، ويقرأ الطلبات العشرين الأولى بتركيز والبقية على عجل. كما تطابق أنظمة الفرز التقليدية الكلمات حرفيًا، فيُرفض المرشّح الذي كتب «تطوير واجهات» لأنه لم يكتب «Frontend».

كيف يعمل

1. الاستخراجقراءة نص السيرة الذاتية من ملف PDF، وتفعيل التعرّف الضوئي على الحروف عند المسح الضوئي.
2. التنظيفتوحيد المصطلحات وفصل الخبرات والمهارات والتعليم.
3. التمثيلتحويل السيرة الذاتية ووصف الوظيفة إلى تمثيل رقمي يحمل المعنى.
4. الترتيبحساب التشابه مع ترجيح سنوات الخبرة، وإخراج أفضل المرشحين مع تفسير.

مميزات المشروع

• الترتيب وفق المعنى لا الألفاظ، فتُطابَق عبارة «تطوير واجهات» مع Frontend.
• يعرض لكل مرشّح المهارات المتطابقة والناقصة وسبب ترتيبه.
• يعمل على النصوص العربية والإنجليزية والمختلطة، وهو الواقع الغالب في السير الذاتية الأردنية.
• لوحة تحليلات تعرض توزيع الدرجات، والمهارات الأكثر توفرًا، والفجوات في السوق.

التحديات المتوقعة

فيما يلي أبرز العقبات المتوقعة في أثناء التنفيذ، نعرضها بوضوح لتكون على بيّنة منها قبل البدء.

• تتسم السير الذاتية بعدم الانتظام، إذ تتضمن جداول وأعمدة وصورًا، ويمثّل الاستخراج جزءًا كبيرًا من المشروع.
• يُعدّ تحيّز النموذج خطرًا فعليًا، إذ قد يفضّل صياغة فئة على أخرى دون مسوّغ مهني.
• يتطلب تقييم الجودة مجموعة مرجعية مصنّفة يدويًا، وهو أصعب من بناء النموذج.
• بيانات المتقدمين شخصية، ولذلك يجب أن تكون سياسات تخزينها وحذفها مدروسة.

نقدّم لك حلًا لكل منها ضمن الاستشارة.